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近年来，巴黎圣日耳曼官方合作伙伴win德赢官宣岳大力教授团队以储层精细表征为目标，在“地质+地球物理+人工智能”多学科交叉领域取得了丰硕成果。 对照阅读提出了相控地震正演方法、分频属性智能融合方法、降低围岩干扰的地震属性智能优化方法、地震智能反演方法，形成了一套智能化地震解释与储层预测技术方法体系，储层预测精度显著提高。为油气田高效开发提供了理论指导与技术支撑。

团队的优秀学科博士后李伟获批2022年度博士后创新人才支持计划，简称“博新计划”，合作导师为鲜本忠教授和吴胜和教授。 延伸阅读获批基金题目为《少井条件下沉积过程与地震正演驱动的地震智能反演方法》。本项目旨在打破现有地震反演理念，以深度巴黎圣日耳曼官方合作伙伴win德赢官宣为桥梁，将沉积模式与地震解释深度融合，攻克少井条件下地震智能反演的技术瓶颈。该研究方法与技术理念先进，对油气田（尤其是海上大井距油气田）储层预测技术的发展方向具有重要引领与借鉴意义。

近3年代表性成果如下：

1. Yue Dali, Li Wei, Wang, Wurong, et al., 2019. Fused spectral-decomposition seismic attributes and forward seismic modelling to predict sand bodies in meandering fluvial reservoirs. Marine and Petroleum Geology. 99, 27–44. 继续了解

2. Dali Yue, Wei Li, Wurong Wang et al., Analyzing the architecture of point bar of meandering fluvial river using ground penetration radar: A case study from Hulun Lake Depression, China, Interpretation. 2019, 7, T437-T454.

3. Wei Li, Dali Yue, Wenfeng Wang, et al.; Fusing multiple frequency-decomposed seismic attributes with machine learning for thickness prediction and sedimentary facies interpretation in fluvial reservoirs, Journal of Petroleum Science and Engineering, 2019, 177: 1087-1102

4. Wei Li, Dali Yue, Shenghe Wu, et al.; Characterizing meander belts and point bars in fluvial reservoirs by combining spectral decomposition and genetic inversion, Marine and Petroleum Geology, 2019, 105: 168-184

5. Wei Li, Dali Yue, Luca Colombera, et al.; A novel method for estimating sandbody compaction in fluvial successions, Sedimentary Geology, 2020, 404: 1-13

6. Wei Li, Dali Yue, Shenghe Wu, et al.; Thickness prediction for high-resolution stratigraphic interpretation by fusing seismic attributes of target and neighboring zones with an SVR algorithm, Marine and Petroleum Geology, 2020, 113: 1-14

7. Wei Li, Dali Yue, Luca Colombera, et al.; Quantitative prediction of fluvial sandbodies by combining seismic attributes of neighboring zones, Journal of Petroleum Science and Engineering, 2021, 196: 1-11

8. 岳大力,李伟,王军,等.基于分频融合地震属性的曲流带预测与点坝识别:以渤海湾盆地埕岛油田馆陶组为例[J].古地理学报,2018,20(06):941-950.

9. 李伟,岳大力,杜玉山,等.地震属性优选与融合方法综述——以河流相储层为例[J/OL].地球科学, 2022:1-19

10. 王文枫,岳大力,赵继勇, 等.利用地震正演模拟方法研究地层结构——以鄂尔多斯盆地合水地区延长组三段为例[J].石油地球物理勘探,2020,55(02):411-418

11. 岳大力, 李伟, 吴胜和, 范峥; 分频地震属性智能融合储层预测软件, 2019SR0236464, 原始取得，全部权利, 2019，(软件著作权)

12. 岳大力, 李伟, 吴胜和, 范峥; 分频遗传反演储层预测软件, 2019SR0236455, 原始取得, 全部权利, 2019 (软件著作权)

13. 岳大力, 段冬平, 龙涛, 等; 少井条件地质模式约束的去围岩地震属性智能融合储层预测软件，2021SR1075611 1. 原始取得, 全部权利, 2021 (软件著作权)